4. Inteligencia como búsqueda

Problemas de búsqueda en inteligencia artificial

• Los sistemas de inteligencia artificial enfrentan una infinidad de opciones y deben realizar una búsqueda para seleccionar soluciones adecuadas.
• Se clasifican los espacios de búsqueda en estacionarios y no estacionarios, cada uno con diferentes enfoques de solución.

Técnicas de búsqueda y optimización

• En espacios estacionarios, se puede utilizar la optimización y técnicas heurísticas y metaheurísticas, que no siempre se consideran inteligencia artificial.
• El razonamiento automatizado se puede categorizar como búsqueda, ya que busca soluciones mediante la eliminación de posibilidades a través de lógicas y reglas.

Adaptación en espacios no estacionarios

• La adaptación se clasifica según su escala temporal: aprendizaje (corto), desarrollo (vida) y evolución (generaciones).
• Se mencionan técnicas de aprendizaje automatizado, como redes neuronales, y métodos inspirados en la evolución natural para la adaptación lenta.
• Ejemplos de sistemas que combinan diferentes escalas de adaptación, como los sistemas evo-devo, muestran la diversidad en las técnicas de inteligencia artificial.

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