3. Prediccion y adaptacion
Predicción y sus límites
- La predicción busca anticipar fenómenos, pero tiene límites debido a la complejidad de las interacciones en sistemas.
- No siempre se puede conocer el estado futuro de un sistema a partir de condiciones iniciales.
Adaptación como respuesta
- La adaptación es la capacidad de un sistema para cambiar su comportamiento ante perturbaciones, buscando beneficios.
- Se diferencia de la predicción, que intenta anticipar cambios antes de que ocurran.
Espacios de parámetros y optimización
- Se utilizan espacios de parámetros para formalizar metas, observando la relación entre variables de entrada y salida.
- La optimización busca el mejor valor de entrada para maximizar o minimizar variables de salida, representando estas relaciones en un "paisaje de aptitud".
Por ejemplo, si tenemos dos variables XY de entrada y una de salida, de tal manera que Z es igual a una ==función de XY==, podemos representar su relación en tres dimensiones: X, Y y Z. A este espacio de parámetros también se le conoce como "Paisaje de aptitud", porque podemos encontrar picos y valles, donde la altura de cada conjunto de coordenadas de entrada nos determinan qué tan buena es la salida.
La importancia de identificar el tipo de problema
- Los problemas estáticos requieren predicción, mientras que los dinámicos requieren adaptación.
- Es crucial identificar el tipo de problema antes de desarrollar un programa de inteligencia artificial
Problemas estacionarios
Un problema estacionario es aquel en el que las condiciones y las reglas que rigen el sistema no cambian con el tiempo. Imagina que estás en un parque y el clima es siempre soleado y cálido. En este entorno predecible, puedes planificar tus actividades sin preocuparte por cambios inesperados. En términos de optimización, esto significa que puedes usar predicciones para tomar decisiones, ya que el comportamiento del sistema es constante.
Por otro lado, un problema no estacionario es como un día en el que el clima cambia constantemente; a veces llueve, a veces hace sol. En este caso, las condiciones son impredecibles y pueden afectar tus decisiones. Aquí, la adaptación se vuelve crucial. Necesitas ajustar tu comportamiento y tus decisiones en respuesta a los cambios en el entorno, ya que no puedes confiar en que las condiciones se mantendrán igual.
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