Grapesai

¿De qué trata este proyecto y qué tiene de especial?

Esto es physclab GrapesAI, un chatbot completamente local que puede ayudarte hacer trabajos completos y a estudiar

Herramientas Principales

• Gemini AI Prompt procedure

• N8N Do the workflow

• SupaBase Databases and vectorization

GrapesAI es una app que prioriza tu privacidad y el acceso en todo momento (incluso sin conexión) a la IA. Somos una aplicación que te permite subir tus archivos para que una IA te ayude a hacer tus tareas. Te permitimos enseñar a tu propia IA para que te ayude a repasar para exámenes, hacer tareas, entender conceptos, desarrollar proyectos, crear recordatorios, apoyarte en tus actividades diarias y en todo lo que necesites.

Nuestro recursos

1. SupaBase Esta es una herramienta utilizada para administrar las bases de datos que almacenan los datos vectorizados.

2. N8N Es la encargada de procesar los workflows que controlan el procesamiento de datos de GrapesAI. Desde esta plataforma cargamos los archivos e interactuamos con la IA

3. VScode Puede cambiarse el editor de código por el de su preferencia o, en su defecto, utilizar Notepad. Este lo usaremos para programar la aplicación.

Automatización Inteligente con n8n + Supabase + IA

En la era de la información, el acceso rápido a conocimiento distribuido en archivos PDF, documentos Word, TXT o imágenes se ha convertido en una necesidad. Pensando en ello nació M.I.A —un proyecto diseñado en n8n que transforma documentos en conocimiento consultable por IA, almacenado de manera segura y escalable en una base vectorial en Supabase.

Este sistema permite que cualquier archivo subido se procese automáticamente, se fragmente, se convierta en embeddings y posteriormente pueda ser consultado por un agente inteligente conectado a ChatGPT, Gemini u otro modelo local privado.

¿Qué hace exactamente esta automatización?

1. Recepción de archivos vía Webhook El flujo cuenta con dos puntos de entrada:

• ✔ /upload-file

• ✔ /upload-file2

• ✔ /upload-file (ramificado para imágenes o documentos)

Estos endpoints permiten enviar directamente un archivo en Base64, el cual es decodificado gracias al nodo Decode Base64 File y Decode Base64 File1.

2. Almacenamiento automático en Google Drive El archivo decodificado se guarda en Drive mediante los nodos:

• Upload file / Upload file1 / Upload file2

Dependiendo del tipo de archivo, se envía a carpetas distintas gracias a la condición IF para imágenes (.jpg, .jpeg, .png).

3. Procesamiento y vectorización con Supabase Una vez almacenado, el flujo:

• 📄 Descarga el archivo

• 🧩 Lo fragmenta con Recursive Character Text Splitter

• 💠 Lo convierte en vectores con Embeddings Google Gemini, Embeddings Google Gemini1, etc.

• 📥 Finalmente lo inserta en la tabla memory en Supabase (Supabase Vector Store & Supabase Vector Store1)

Esto convierte cualquier documento en una fuente de memoria consultable por IA en tiempo real.

4. IA conversacional con memoria persistente El flujo también incorpora un chatbot inteligente con:

Esto permite conversaciones continuas, consultas por contenido de documentos y recuperación automática de datos vectorizados.

En términos simples: tu IA recuerda, aprende y consulta archivos sin necesidad humana.

Modo de Operación

• Subes un archivo PDF/DOC/TXT/IMG

• El sistema lo almacena y lo vectoriza

• Puedes consultarlo por chat

• IA responde basándose en contenido real de tu archivo

Y lo mejor es su flexibilidad:

Casos de uso reales

Este proyecto representa un ecosistema autónomo de ingestión documental + vectorización + memoria + chat IA, totalmente ampliable y sin ataduras tecnológicas. Puedes usarlo como base privada, SaaS comercial, assistant corporativo o incluso como sistema personal de conocimiento aumentado.

Tu información se convierte en conversación. Tu documentación se vuelve accesible. Tu IA ahora tiene memoria.